Fabricio Gomes

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Skills

● Python
● Databricks & PySpark
● SQL Avançado / SQL Server
● Pandas, Scikit-learn, Matplotlib
● Geopandas & Dados Geoespaciais
● Segmentação de clientes
● Sistemas de recomendação
● Liderança Técnica & Mentoria
● Gestão de Stakeholders (C-Level)
● Web Scraping / Crawling
● Containers / Virtualização
● Git (CI/CD)

Idiomas

Português: Nativo
Inglês: Fluente (C2)
Alemão: Básico (A1)

Cientista de dados - São Paulo, Brasil
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Experiência profissional

Senior Platform Engineer @ Santander (Out 2024 - Presente)
Atuo na equipe de melhoria contínua focada em rentabilidade e otimização de capital, com forte interação com stakeholders de negócios (gerentes e coordenadores de finanças) para definição de escopos e metas. Lidero iniciativas de automação e engenharia de dados para os processos de fechamento de RWA (Ativos Ponderados pelo Risco) utilizando Databricks, gerando uma economia de aproximadamente 36 horas de processamento por ciclo. Coordeno entregas e atuo como mentor técnico de 1 analista júnior e 4 consultores externos, aplicando on-the-job training, pair coding e desenvolvimento de templates para acelerar a curva de aprendizado da equipe. Otimizo a performance e a confiabilidade de motores de cálculo financeiro, contribuindo para uma gestão de capital mais ágil e orientada a dados (data-driven) na organização.

Value Creation Analyst IIIPatria Investments (Abr 2024 - Out 2024)
Conduzi apresentações de resultados analíticos e discuti novas soluções diretamente com o C-Level das empresas investidas. Atuei de forma proativa na identificação de ineficiências a partir de dados brutos, propondo análises e soluções para a substituição e redução de portfólio de produtos defasados. Apoiei a implementação de uma nova política de preços para uma distribuidora agropecuária, desenvolvendo indicadores de custo com base em dados de mercado obtidos por meio de APIs e scraping dos concorrentes na Web. Ajudei a implementar modelos para estimar o tamanho e a participação nas carteiras dos clientes. Trabalhei com clusterização geográfica de clientes potenciais, gerando um melhor entendimento das zonas de influência das lojas.

Value Creation Analyst IIPatria Investments (Abr 2022 - Abr 2024)
Realizei análises aprofundadas para entender os pontos fortes de diferentes empresas e o comportamento dos seus clientes, o que ajudou a definir suas propostas de valor. Desenvolvi algoritmos de recomendação de produtos e elaborei uma política de fidelização de clientes usando algoritmos de clusterização. Essas iniciativas geraram uma maior efetividade dos times comerciais, viabilizando a readequação estratégica do tamanho das equipes de vendas. Realizei um estudo do mercado de logística frigorificada no Chile, identificando oportunidades e concorrência em cada região de atuação. Auxiliei na implementação de um novo modelo de Go-To-Market em uma empresa de distribuição por meio de análises quantitativas.

Propus novos KPIs e métricas para avaliar a eficácia da força de vendas entre diferentes equipes. Liderei um projeto para melhorar a variedade de produtos de nutrição animal e conduzi análises de geomarketing para identificar concorrentes e oportunidades regionais usando web scraping. Desenvolvi uma ferramenta de projeção de receita de ponta a ponta com uma interface gráfica de usuário e análises em Power BI, incorporando dados de pipeline de vendas.

Analytics Business Analyst IIDeloitte (Nov 2021 - Abr 2022)
Participei ativamente de processos de Business Development, auxiliando no desenho de propostas comerciais e arquitetando como problemas de negócios de potenciais clientes seriam resolvidos de forma analítica. Fiz parte da equipe dedicada à implementação de call centers digitais usando tecnologias assistidas por IA, na qual realizamos testes preliminares com as ferramentas de IA do Google Contact Center.

Analytics Business AnalystDeloitte (Abr 2021 - Nov 2021)
Atuei em um grande cliente do setor bancário para ajudar a definir a estratégia digital de um spin-off que alcançaria 80 milhões de usuários. Trabalhei com análises de sentimento dos clientes e estudos de mercado externo para definir as melhores práticas.

Estagiário de engenhariaEmbraer (Fev 2020 - Mar 2021)
Trabalhei com Python, desenvolvendo uma ferramenta interna para gerenciar cargas elétricas das aeronaves E2.

Estagiário de engenhariaFraunhofer IOSB (Set 2018 - Mar 2019)
Realizei o desenvolvimento de sensores usando tecnologias de IoT para o Ministério do Meio Ambiente da Alemanha.

Formação

MBA - Data Science & Analytics
Universidade de São Paulo (USP/Esalq)
São Paulo - Brasil (2021 - 2023)

Engenharia Elétrica
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Guaratinguetá - Brasil (2014 - 2021)

Engenharia Elétrica - Ênfase em Energia Renovável
Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft
Karlsruhe - Alemanha (2018 - 2019)